본문 바로가기
반응형

전체 글28

알고리즘 중독에서 벗어나는 법 (추천의 덫, 디지털 자각, 나를 회복하는 방법) 유튜브, 인스타그램, 틱톡, 넷플릭스... 우리는 어느새 알고리즘이 추천하는 콘텐츠 속에 하루를 소비하고 있습니다. 알고리즘은 우리의 관심사를 파악하고, 취향에 맞는 콘텐츠를 자동으로 제공함으로써 편리함을 줍니다. 그러나 그 편리함은 때때로 ‘디지털 감옥’이 되어 우리를 반복적인 패턴 속에 가두고, 자율성을 잃게 만들기도 합니다. 본 글에서는 알고리즘 중독이란 무엇인지, 왜 빠져들게 되는지, 그리고 다시 주체적인 디지털 삶으로 돌아가기 위한 실천 방법을 구체적으로 안내합니다. 알고리즘 중독이란 무엇인가?알고리즘 중독은 사용자가 SNS, 영상 플랫폼, 음악 앱 등에서 추천 콘텐츠에 끊임없이 노출되고, 그에 따라 지속적으로 앱 사용 시간이 늘어나는 현상을 의미합니다. 이는 단순한 ‘많이 사용하는 것’과는 .. 2025. 4. 20.
AI에 의한 대량 실직, 현실화될까? (자동화의 물결, 위기인가 전환점인가, 미래 노동의 방향) 인공지능 기술이 빠르게 일상에 스며들면서 많은 사람들이 한 가지 질문을 던지고 있습니다. ‘앞으로 우리는 일자리를 잃게 되는 걸까?’ 생산라인에서, 사무실에서, 심지어 예술 창작 현장에서도 AI는 인간의 노동을 대체하고 있으며, 이에 따라 대규모 실직 사태에 대한 우려도 점점 커지고 있습니다. 하지만 이는 단순한 위기일까요, 아니면 노동의 새로운 전환점일까요? 이번 글에서는 AI가 일자리에 미치는 실제적 영향, 대량 실직 가능성의 현실성, 그리고 우리가 미래에 준비해야 할 전략을 종합적으로 살펴봅니다.AI가 대체하는 일자리, 이미 시작된 변화AI에 의한 직업 대체는 이미 진행 중입니다. 공장 자동화는 물론, 사무직·서비스직·금융권·교육 분야까지 그 영향은 확산되고 있습니다. 특히 다음과 같은 직종들은 A.. 2025. 4. 20.
노년을 돌보는 AI 간병인 (AI 간병인의 역할과 진화, 기술 돌봄의 장점과 한계, 인간 중심의 AI 돌봄) 고령화 사회로 접어든 지금, 노인을 위한 돌봄 서비스는 더 이상 가족만의 몫이 아닙니다. 특히 간병인의 부족과 장기요양의 인력 한계를 해소하기 위해 인공지능 기반의 ‘AI 간병인’이 새로운 해법으로 주목받고 있습니다. 단순한 보조 기계를 넘어서, 대화하고 감정을 인식하며 응급상황에 대응하는 AI 간병인은 노년의 삶에 어떤 영향을 줄까요? 본 글에서는 AI 간병인의 현재와 가능성, 그리고 기술이 돌봄이라는 본질적인 인간적 행위에 어떤 변화를 가져오는지를 심층적으로 살펴봅니다.AI 간병인의 역할과 진화AI 간병인은 단순한 로봇이 아닙니다. 이는 카메라, 센서, 음성 인식, 행동 분석 등 다양한 기술이 통합된 고도화된 시스템입니다. 대표적으로 사용되는 기능은 다음과 같습니다. 첫째, 일상 모니터링. 고령자의 .. 2025. 4. 19.
AI 감시사회, 어디까지 허용될까? (AI 감시 기술의 현재, 감시의 명분과 그 이면, 지켜야 할 기준) AI 기술의 눈부신 발전은 일상 속 안전과 편의를 극대화하는 동시에, 그 이면에 감시와 통제의 그림자를 드리우고 있습니다. 얼굴 인식, 행동 예측, 대화 분석 등으로 대표되는 AI 기반 감시 기술은 지금 이 순간에도 전 세계의 도시와 일터, 온라인 공간에서 광범위하게 활용되고 있습니다. 그런데 이러한 감시 시스템은 과연 어디까지 허용되어야 할까요? 이번 글에서는 AI 감시사회가 현실화되는 흐름을 살펴보고, 그 기술적·윤리적 한계와 함께 우리가 지켜야 할 자유와 권리는 무엇인지 조망해 봅니다.AI 감시 기술의 현재와 확산 양상AI 감시 기술은 이미 전 세계 곳곳에서 실질적으로 활용되고 있습니다. 대표적인 예가 중국의 안면 인식 시스템입니다. 도시 곳곳에 설치된 CCTV와 연결된 AI 알고리즘은 특정 인물의.. 2025. 4. 19.
인공지능은 편견 없이 판단할까?-데이터의 편향성, 알고리즘의 책임, 인간의 역할 AI는 인간보다 객관적이고 공정한 판단을 내릴 수 있을까? 많은 사람들이 인공지능을 ‘감정 없는 판단 기계’로 여기며, 인간보다 더 신뢰할 수 있는 존재로 인식하기도 합니다. 하지만 최근 몇 년간의 연구와 사례들은 그 믿음에 의문을 제기하고 있습니다. 알고리즘은 중립적이지 않으며, 데이터를 학습하는 방식에서도 다양한 편향이 개입될 수 있기 때문입니다. 이번 글에서는 인공지능이 과연 편견 없는 결정을 내릴 수 있는지, 그 판단에 존재하는 한계와 위험은 무엇인지, 그리고 이를 해결하기 위한 인간 사회의 역할은 무엇인지에 대해 탐색합니다.AI는 왜 편향된 판단을 내릴까?인공지능은 스스로 판단하는 능력을 가진 것처럼 보이지만, 실제로는 방대한 양의 데이터를 학습한 결과에 기반하여 작동합니다. 문제는 그 데이터 .. 2025. 4. 19.
AI가 쓴 소설, 문학일까 아닐까?-AI 소설의 등장, 창작의 의미, 새로운 문학의 가능성 최근 인공지능이 창작한 소설, 시, 에세이가 문학 시장에 등장하고 있습니다. 언어 모델의 고도화로 인해 문장 구성, 이야기 구조, 심지어 감정 묘사까지 흡사 인간 작가의 수준에 이른 작품들도 다수 존재합니다. 그렇다면 이제 우리는 ‘AI가 쓴 소설도 문학이라고 할 수 있는가?’라는 질문과 마주하게 됩니다. 이 글에서는 AI가 생산한 텍스트가 과연 문학적 가치를 지닐 수 있는지, 창작이란 무엇인지, 그리고 인간과 기계의 경계가 흐려지는 이 시대에 문학이 나아가야 할 방향에 대해 깊이 있게 다뤄봅니다.AI 소설의 등장과 그 놀라운 문장력AI는 이제 단순한 문장 생성기를 넘어선 수준입니다. GPT 계열의 언어 모델이나 Google Bard, Claude 등은 방대한 문학 데이터를 학습한 덕분에, 일정한 주제를.. 2025. 4. 19.
반응형